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Universal Analytics: Aprende como Google Analytics 3 puede analizar tu web con sus an√°lisis de seguimiento y visitantes recurrentes

Antes que nada voy a contar cosas altamente superficiales con respecto a Universal Analytics, les diría que es un micro-post. Estoy haciendo un mega post de Google Analytics, con curso y todo.

Pero demora tiempo, sepan tener paciencia. Tambi√©n les dejo este post de Google Tag Manager, que quiz√° les sea √ļtil.

Listo con el anuncio, vamos con el post:

En el mundo del marketing online tenés que medirlo todo. Todo lo que no midas y lo que no controles, puede acabar por hacerte perder dinero, tiempo y recursos.

Es por eso por lo que Universal Analytics es el compa√Īero habitual de cualquier emprendedor.

El problema es que muchos, una vez lo configuran, solo lo abren para ver cu√°ntas visitas han tenido, y poco m√°s.

‚ÄĒ¬ŅDe verdad vas a desaprovechar as√≠ una herramienta tan potente?, ¬Ņte vas a quedar en la superficie? No, eso no va a ocurrir. ¬ŅPor qu√©? Porque hoy te voy a decir c√≥mo usar Google Analytics para poder analizar tu sitio web de arriba a abajo.


¬ŅQu√© es Universal Analytics?

Google Analytics es la herramienta de monitoreo y análisis de sitios web y aplicaciones más utilizada en el mundo. Algunas de sus ventajas son: facilidad para configurar, integración con otros servicios como Google AdsSearch Console, Google Tag Manager, etc.

Con la herramienta instalada correctamente, es posible monitorear el perfil de quien accede a tu sitio, las p√°ginas m√°s accedidas, conversiones, dispositivos, ciudades y muchos datos m√°s.

A continuación, puedes conocer algunos motivos para comenzar a usar la herramienta.


3 motivos para utilizar Universal Analytics para analizar tu web

Con seguridad existen miles de preguntas que te haces a diario sobre tu negocio o tu blog,  que pueden ser f√°cilmente contestadas simplemente abriendo Google Analytics.

Los datos sobre el tráfico de tu página, la ubicación de sus visitantes, los canales de origen y la información en tiempo real de lo que está sucediendo en tu sitio web son solo una fracción de lo que se puede ver en la herramienta.

Seguir el comportamiento de tu p√ļblico objetivo es importante en diversos niveles, pero vamos a se√Īalar aqu√≠ algunos ejemplos relevantes para cualquier negocio:

1. Mejorar el timing para tus acciones de marketing

Saber los d√≠as del mes, de la semana e incluso las horas que tus visitantes m√°s interact√ļan en el sitio.

Con estos datos en manos, además de poder programar acciones, es posible saber también lo que no debes hacer en los momentos de mayor acceso, como una actualización de sitio que impactará a buena parte de sus usuarios.

2. Descubrir las causas de abandono de tu sitio

Analizar la tasa de rebote. Es decir, cu√°ntos de tus visitantes abandonan tu sitio sin al menos interactuar con √©l.

Si vendes un servicio y tu sitio no está generando ventas, ya sabes que algo está mal, pero, analizando ese dato, es más fácil entender si el problema está en la página o en el producto en sí.

3. Comprender cuales son los dispositivos utilizados por tus visitantes

Hoy es imprescindible que tus p√°ginas est√©n optimizadas para dispositivos m√≥viles. Incluso, esta es una de las cuestiones que pueden perjudicarte en los resultados de b√ļsqueda, si no est√°s de acuerdo con las directrices de Google.

Así mismo, es posible que necesites invertir más en móviles a lo largo del tiempo, e incluso pueda que para tu negocio, tenga más sentido desarrollar aplicaciones o acciones para móviles y no para desktop.

Al analizar el tráfico a través de Analytics, es posible saber qué dispositivo ha sido más utilizado por tus visitantes para acceder al sitio.


Instalando Universal Analytics en diversas plataformas te puede ayudar a analizar tu web

Antes de m√°s nada, el primer paso para empezar a analizar y medir las interacciones de los usuarios en tu sitio web, es instalar el c√≥digo de seguimiento en todas las p√°ginas de tu dominio.

Para realizar la configuraci√≥n inicial de Universal Analytics te recomiendo que utilices las instrucciones detalladas sobre c√≥mo implementar el c√≥digo de acuerdo con tu grado de conocimiento, plataforma o lenguaje utilizado en la programaci√≥n de tu sitio.

En todos los casos, independientemente de la alternativa elegida, necesitar√°s tener una cuenta activa en Universal Analytics (Google Analytics), una propiedad configurada y obtener el c√≥digo de seguimiento de Google Analytics, que llamaremos de UA.

1. Instalar Google Analytics (Universal Analytics) en WordPress con Plugin

Sin duda la mejor opción es que directamente instales un plugin que cumpla con la legalidad, por tanto, te recomiendo que uses el plugin oficial de Google. El mismo se llama G-site kit, pues es el más fácil de utilizar, además de que cumple con las normativas de seguridad de Google.

1. Instala este plugin y actívalo.

Listo, hecho, ya lo tienes. Ahora te recomiendo que también utilices las cookies de Google Analytics, para cumplir con la GDPR.

2. Instalar Google Analytics (Universal Analytics) con Tag Manager

Esta es otra opción que requiere un paso previo: crear un usuario de Google Tag Manager. Para ello vamos primero paso a paso:

Crea una cuenta a la que a√Īadiremos un contenedor, aqu√≠ la relaci√≥n es la siguiente:

Usuario Tag Manager > Cuenta > Contenedores.

Los contenedores ser√°n como los ‚Äúflujos de datos‚ÄĚ en Analytics. Aqu√≠ si te recomendamos una cuenta por proyecto digital.

Dale un nombre a la cuenta. Por ejemplo ‚Äútupac bruch‚ÄĚ, elige el pa√≠s, y abajo el nombre del contenedor, por ejemplo la url del sitio sin las www "tupacbruch.com", y selecciona el tipo de plataforma que es: en nuestro caso Sitio web si es una p√°gina hecha con WordPress.

Pulsamos Crear, leemos el acuerdo, marcamos como aceptado el checkbox que nos aparece abajo del todo, y pulsamos Sí arriba a la derecha.

Deja abierta esta ventana donde aparecen los dos c√≥digos a copiar en tu web, y abre otra pesta√Īa con tu web.

Instala GDPR Cookie Compliance y actívalo.

Cambia a Encendido para activar el banner que aparecer√° en tu navegador para que acepten las cookies.

Para que tu sitio cumpla con la normativa, también tendrías que activar la opción Botón de rechazar y te recomiendo que actives también el acceso a los ajustes que deben ser visibles para el visitante, aunque también puedes poner su link en otra parte de la web, por ejemplo en el footer.

Guarda cambios en el botón situado abajo del todo.

Ahora pulsa en la sección Cookies de terceros.

Cambia el estado a Encendido y estado por defecto a Desactivadas.

Ve hacia abajo (scroll hacia abajo) y ver√°s una secci√≥n llamada Pega tus c√≥digos y fragmentos de c√≥digo a continuaci√≥n. Se a√Īadir√°n a todas las p√°ginas si el usuario permite estas cookies.

Ah√≠ tienes un navegador de pesta√Īas donde puedes a√Īadir el c√≥digo de seguimiento en la secci√≥n que te exija el proveedor de traqueo. Para el caso de Google Tag Manager, debes copiar dos c√≥digos:

  • En la pesta√Īa Secci√≥n head, el primer c√≥digo que te dan donde pone.
  • Pero, el segundo, que va en el body.

Guarda los cambios.

Ahora vuelve a la ventana de Tag Manager de nuevo y cierra la información del código.

Busca Etiquetas, luego pulsa en Nueva.

Click en Configuración de la etiqueta y elige la opción Google Analytics: configuración de GA4.

Introduce el ID de navegación de Analytics. Eso lo puedes encontrar en tu cuenta de Analytics creada antes. Si no lo tienes, sigue estos pasos:

Ve a tu cuenta de Google Analytics > Todas las cuenta arriba izquierda

Selecciona la cuenta que quieres administrar > Rueda Administrador abajo a la izquierda > Propiedad que quieres configurar > Flujos de datos > selecciona tu flujo (tu web hecha con WordPress).

Dentro tienes un apartado que pone en negrita ID de medición.

Copia ese n√ļmero que empieza por G-. Sobre el resto de opciones, puedes consultar en la ayuda de Google.

Dale un nombre a la etiqueta por ejemplo Google Analytics o GA4 para identificar la versión 4 de la herramienta.

Clic en la parte de abajo llamada Activación, y selecciona Todas las páginas para qué se instala.

Clic en Guardar > Enviar para publicar. Pon un nombre a la versi√≥n como ‚ÄúInstalaci√≥n de Google Analytics 4‚ÄĚ y clic en Publicar.

Importante: Si usas Google Tag Manager para instalar Analytics, no te hace falta copiar y pegar también el código de Google Analytics en el header, solo utiliza el código de Google Tag Manager siguiendo los pasos que hemos indicado aquí.

3. Instalar Google Analytics (Universal Analytics) en WordPress sin Plugin

Esta opción existe, pero quiero que sepas que no estarás cumpliendo con la normativa vigente si lo haces tal cual te explica Google.

Actualmente, en Europa existe una normativa que obliga a que si recopilas datos de navegación, necesitas informar a tus visitantes de ellos y que acepten o no la instalación de cookies para medir su comportamiento. El famoso banner de las cookies.

Si aun así quieres ir a instalar Google Analytics sin plugin, simplemente copia el código que te aporta la herramienta cuando llegas al final del punto Darse de alta en Google Analytics, y pega ese código en dentro de la etiqueta de tu tema de WordPress.

‚ÄĒ ¬ŅC√≥mo lo puedes conseguir?. Bueno, pues la forma m√°s f√°cil es a√Īadiendo el siguiente c√≥digo cambiando simplemente el n√ļmero de propiedad (donde pone G-XXXXXXXXXX), en el archivo functions.php de tu tema o en un plugin de Snippets como Code Snippets:

add_action( 'wp_head', 'agregar_google_analytics' );
function agregar_google_analytics()  { ?>
        <!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
        <script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXXXXX"></script>
        <script>
            window.dataLayer = window.dataLayer || [];
            function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
            gtag('js', new Date());
            gtag('config', 'G-XXXXXXXXXX');
        </script>
<?php }

4. Instalar Google Analytics (Universal Analytics) en Shopify

Luego de copiar el ID de seguimiento de Google Analytics, tenés que hacer lo siguiente:

1. En una nueva pesta√Īa del navegador, abre tu panel de control de Shopify ‚Üó.

2. Ve a Tienda online > Preferencias ‚Üó.

3. En la secci√≥n de Google Analytics, pega tu propiedad de Universal Analytics en el campo Cuenta de Google Analytics.

5. Cómo instalar Analytics (Universal Analytics) con Tiendanube

Luego de copiar el ID de seguimiento de Google Analytics, tenés que hacer lo siguiente:

1. Ingresar a ‚ÄėConfiguraciones‚Äô > ‚ÄėC√≥digos externos dentro del administrador de tu Tiendanube‚Äô.

2. En la secci√≥n ‚ÄėGoogle Analytics‚Äô, pegar el c√≥digo de seguimiento.

3. Hacer clic en ‚ÄėGuardar cambios‚Äô abajo de todo en la pantalla.

4. Por √ļltimo, en la p√°gina de C√≥digos Externos, elegir la opci√≥n que prefieras para medir tus conversiones, es decir, tus ventas:


En Google Analytics hay mucha información relevante para analizar web google

En el panel principal de Analytics, la mayor√≠a de los usuarios se quedan √ļnicamente con las visitas. Sin embargo, hay muchos datos alrededor de esta m√©trica a la que le ten√©s que prestar atenci√≥n.

1. Porcentaje de rebote (Experiencia de usuario)

‚ÄĒ¬ŅLos usuarios llegan a tu web y se van r√°pido? ¬ŅO permanecen y siguen explorando en tu contenido? Un porcentaje de rebote alto, seg√ļn Google Analytics, indica que no est√°s ¬ęmatcheando¬Ľ bien con tu p√ļblico, que tu contenido ¬ęaleja¬Ľ y hace salir al usuario o que la estructura de tu web no es la adecuada.

Con la importancia que tiene hoy en día para el SEO, más te vale mejorar esta estadística.

‚ÄĒ¬ŅC√≥mo podemos disminuir el rebote? Con un contenido m√°s rico. Te sugiero practicar algo de Copywriting y meter un poco de estrategia de Marketing de Contenidos.

2. Promedio de tiempo en la p√°gina

‚ÄĒSi escribes art√≠culos de 1.000 palabras y tu duraci√≥n media de la sesi√≥n es de 1 minuto, tienes un problema. Identifica el tiempo que puedes tardar en leer tus contenidos y comp√°ralo con la duraci√≥n media de la sesi√≥n. Con esos datos podr√°s saber m√°s o menos si la mayor√≠a de usuarios leen lo que escribes o no.

Hoy en d√≠a, la mayor√≠a de los post en WordPress nos dice el tiempo que demora, pero si no, puedes buscar en Google alg√ļn sitio que te diga el tiempo de lectura para tu post.

3. Visitas recurrentes

‚ÄĒ¬ŅCu√°ntas personas entran en tu web y vuelven a hacerlo posteriormente? Si son muchas, significar√° que has creado una comunidad alrededor de tu web. Si el porcentaje es bajo, tu web no es capaz de fidelizar al usuario y tendr√°s que mejorar tus t√©cnicas de fidelizaci√≥n.

La versión actual de Google Analytics, es la 4, y han reemplazado el porcentaje de rebote por otros parámetros que hablan indirectamente de la experiencia de usuario.

Vista general en Google Analytics
Valores generales de Google Analytics.

Estas tres métricas te servirán para ir más allá de las visitas y comprender cómo son, qué hacen y cómo se comportan.


Cuentas, propiedades y vistas de propiedad de Google Analytics

Antes de iniciar cualquier análisis dentro de Google Analytics, necesitas entender cómo sucede la organización de Universal Analytics dentro de los 3 niveles jerárquicos de una:

  • Cuenta;
  • Propiedad;
  • Vistas de propiedad.

1. Cuenta

En la configuraci√≥n de una cuenta es donde todo se inicia. En este nivel m√°s alto de la organizaci√≥n de Google Analytics, puedes administrar los usuarios, definir condiciones de pol√≠tica de privacidad y, sobre todo, crear propiedades.

Cada usuario de Google puede crear o administrar hasta 100 cuentas diferentes. En el caso de una agencia de publicidad, por ejemplo, se puede crear una cuenta diferente para cada cliente atendido.

2. Propiedades

Las propiedades, como su nombre lo indica, pueden ser representadas por sitios o aplicaciones móviles que deseas monitorizar.

En el nivel de una propiedad, tienes acceso a tu C√≥digo de Seguimiento (UA), defines la direcci√≥n predeterminada de tu sitio (URL del dominio) y tambi√©n puedes definir algunos est√°ndares para la recolecci√≥n de datos.

Cuánto dura una sesión, crear dimensiones personalizadas y vincular otros servicios de Google a tu cuenta (Google Ads, AdSense, Search Console), por ejemplo.

Cada cuenta de Google Analytics puede tener hasta 50 propiedades. Es decir, hasta 50 Códigos de Seguimiento (UA) para monitorizar el tráfico dentro de cada cuenta.

En la pr√°ctica, se puede crear una PROPIEDAD para monitorizar tu sitio principal, una para monitorizar exclusivamente tu blog y otra para medir el comportamiento de los clientes dentro de tu sistema o plataforma.

3. Vistas de propiedad

Las vistas de propiedad son los puntos de acceso a los informes. En otras palabras, es donde se define cómo ver los datos de una propiedad.

Aqu√≠, puedes crear metas para tu sitio, establecer URL espec√≠fica para aquella vista (si es un subdominio o subdiretorio), determinar qu√© informaci√≥n se filtrar√° y guardar las anotaciones.

Consejo importante:

Siempre que necesites configurar un filtro, hazlo en una nueva Vista de Propiedad, preservando la Vista original Todos los Datos del Sitio Web como backup.

4. Organizar tus cuentas y propiedades

Mantener tu Google Analytics bien organizado y seguir las buenas pr√°cticas es algo fundamental para garantizar que los datos lleguen correctamente y no comprometan tus informes.


Dudas más comunes al aplicar el código de seguimiento

Separamos algunas de las dudas m√°s comunes para ayudarte a hacer que todo funcione bien:

1. ¬ŅPuedo instalar m√°s de un c√≥digo de seguimiento (UA) en mi sitio web?

¡Sí! Puedes instalar varias instancias del código de seguimiento de Analytics en tus páginas Web para enviar datos a varias propiedades de la cuenta. Pero recuerda que no todas las configuraciones son compatibles.

Este art√≠culo muestra c√≥mo realizar esta instalaci√≥n correctamente, sin provocar imprecisiones en la recopilaci√≥n de datos.

2. ¬ŅPuedo usar el mismo c√≥digo de seguimiento en diferentes dominios?

No se recomienda utilizar el mismo código de seguimiento para los dominios diferentes.

Despu√©s de todo, cada vez que creas una nueva propiedad en Google Analytics, se define cu√°l es la direcci√≥n URL del dominio. Si informas que tu URL de la Propiedad es paginauno.com y recibes datos originados de paginados.com, la recolecci√≥n de datos ser√° comprometida.

Pero si est√°s familiarizado con el lenguaje HTML, JavaScript o cuentas con la ayuda de un desarrollador Web experimentado, este art√≠culo te ayudar√° a resolver el problema.

3. Entonces, ¬Ņes mejor usar una UA diferente para cada subdominio?

Puedes fácilmente utilizar un código de seguimiento para tu dominio principal paginauno.com y otro UA para el subdominio del blog blog.paginauno.com, por ejemplo. Pero de esta forma, puedes acabar perdiendo datos importantes de los usuarios que navegan de un dominio a otro.

Para monitorizar el tr√°fico entre dominios y subdominios con la misma UA, necesitas:

  1. Utilizar la √ļltima versi√≥n del C√≥digo de Seguimiento.
  2. Agregar tu dominio en la Lista de Exclusi√≥n de Referentes.
  3. Crear una Vista de Propiedad, con los debidos Filtros, para cada dominio/subdominio.

4. ¬ŅC√≥mo saber si la UA se instal√≥ correctamente?

La mejor manera de comprobar si todo est√° bien con el c√≥digo es usando la extensi√≥n de Google Tag Assistant para el navegador Chrome. Solo tienes que instalar la extensi√≥n y acceder al sitio que deseas supervisar.

Todas las tags de productos de Google instalados en el sitio se mostrar√°n en la pantalla. S√≠ todo est√° correcto, las tags instaladas aparecer√°n con el icono verde.

Cuando están en color azul, la etiqueta puede estar funcionando, pero con alguna observación. En cambio, sí hay alguna etiqueta roja, es porque hay algo mal. Para saber cómo corregir el error, basta hacer clic en la tag y ver qué acción es necesaria.


Descubre el origen de tu tr√°fico

Si vas a la sección de Canales dentro de Adquisición y Todo el tráfico encontrarás una maravillosa imagen de cómo y por donde genera tráfico tu web.

En un abrir y cerrar de ojos puedes saber si est√°s haci√©ndolo bien en redes sociales, si Google te est√° dando m√°s o menos tr√°fico org√°nico gracias al SEO ¬ęImplementa este checklist a tu rutina¬Ľ, o si tu tr√°fico directo aumenta o se reduce.

Panel de adquisición de Google Analytics
Adquisición -> Todo el tráfico -> Canales.

Por ejemplo, si tienes contratado un community manager y el objetivo es generar tr√°fico, aqu√≠ podr√°s saber si el ROI ¬ęgasto¬Ľ est√° mereciendo la pena o no.

En el panel principal de Google Analytics, con solo entrar en la zona de Audiencia podr√°s ver el tr√°fico que ha venido desde cualquier red social.

‚ÄĒ¬ŅHay muy pocas visitas? Algo estar√° haciendo mal el community manager o algo hiciste mal vos al elegir las redes sociales en las que estas.

Otra de las utilidades clave para esta secci√≥n es valorar si un art√≠culo de invitado o un banner en otra p√°gina te est√° sirviendo de algo. Puedes ver cuantas visitas has recibido haciendo clic sobre Referral y viendo el origen de esas visitas referidas.


En Google Analytics debes aprovechar tu mejor contenido

‚ÄĒ¬ŅSabes cu√°les son los art√≠culos y p√°ginas de tu web que mejor funcionan?. Si todav√≠a no lo sabes o sigues pensando que puedes saberlo ¬ęa ojo¬Ľ, vas muy mal. Pero no te preocupes, con ir a Comportamiento -> Contenido del sitio -> Todas las p√°ginas encontrar√°s las p√°ginas m√°s visitadas de tu web.

Ve todas las p√°ginas en GA4
Principales URLs de tu p√°gina.

Y no solo eso, sino que podr√°s saber cu√°les tienen mayor tiempo de estancia, menor tasa de rebote  y, en general, cu√°les han triunfado y cu√°les no.

Esta secci√≥n de Google Analytics se puede utilizar incluso para encontrar nuevos art√≠culos sobre los que escribir; pues, luego de analizar lo que ha triunfado puedes hacer segundas partes, variaciones o ampliaciones de partes de esos art√≠culos.

Adem√°s, tambi√©n puedes valorar si est√° funcionando o no la contrataci√≥n de un redactor de contenidos o un copywriter. Si pagas una cantidad de dinero por el contenido y, a cambio, recibe visitas, pero de muy mala calidad (bajo tiempo de estancia y alto porcentaje de rebote), algo estar√° haciendo mal la persona encargada de escribir.

Solo con estos 3 peque√Īos trucos puedes saber much√≠simas cosas sobre tu web, mejorarla e incluso cambiar toda tu estrategia. Y ni siquiera he entrado en profundidad en todo lo que ofrece Google Analytics, que es much√≠simo m√°s.


Experimenta con Google Analytics

Este es el momento de conocer y familiarizarse con la interfaz de Universal Analytics. Incluso con la configuración básica, las posibilidades son enormes.

Interact√ļa con todas las secciones, echa un vistazo al men√ļ lateral por completo y, si es posible, estudia las configuraciones avanzadas y los informes personalizados. Estos har√°n tu vida mucho m√°s pr√°ctica y completa.

Y claro, aprovecha para reunir información interesante sobre tu negocio y prepárate para la acción.

Un buen consejo es prestar atención a las dimensiones, tanto la principal como la secundaria, de los informes. Ellas permiten innumerables combinaciones y pueden traer exactamente la información que necesitas.

Dale una oportunidad para que los insights sean recurrentes en tu d√≠a a d√≠a. Si no tienes conocimiento de un problema y su causa, ‚ÄĒ Pero, ¬Ņc√≥mo podr√° surgir una soluci√≥n?.

Los datos son bases confiables para la toma de decisiones cuando, adem√°s de bien analizados, son consistentes. ‚ÄĒ ¬°Si, esto lleva tiempo!.

Es posible que veas algunos resultados desencadenados al analizar la información en períodos cortos de tiempo, pero en un momento dado, reconocerás un patrón y podrás ver puntos fuera de la curva e insights.

Considera esta herramienta de análisis como un aliado más para hacer surgir nuevas ideas y soluciones. Hasta cuando las cosas van bien podemos encontrar diferentes nichos y oportunidades de optimización.


Los 4 errores m√°s comunes en Google Analytics

Después de configurar tu cuenta en Google Analytics y explorar varias funcionalidades de Universal Analytics, es necesario tener cuidado para no caer en errores comunes de Google Analytics y mantearse enfocado en los datos que realmente importa.

Por eso, mostramos ahora las principales trampas para quien est√° comenzando a medir resultados y analizar mejor√≠as:

1. Enfocarse en métricas de vanidad

Muchas personas se impresionan con algunos n√ļmeros comunes en Internet: n√ļmero de visitas en las p√°ginas, impresiones en Twitter, n√ļmero de ¬ęme gusta¬Ľ en Facebook, visualizaciones en YouTube, etc.

Ese tipo de m√©trica hace bien solo al ego. El responsable de Marketing gana cr√©dito y admiraci√≥n en la empresa y todo parece perfecto. Falta, sin embargo, un punto esencial:

‚ÄĒ ¬Ņcu√°nto eso contribuir√° para las ventas?. Pues, al final, vender es la √ļnica actividad que trae dinero a la empresa, y todo el resto son gastos.

Las m√©tricas de vanidad no dicen nada porque, adem√°s de no indicar como el Marketing Digital efectivamente contribuye a la generaci√≥n de oportunidades de negocio, tampoco mostrar√°n c√≥mo la empresa debe optimizar sus acciones.

60.000 visitas de páginas, no dicen si el sitio fue visto por 100 o por 60.000 personas, dos casos bien diferentes que demandarían tipos de mejoras diferentes (aumentar el alcance vs. hacer el contenido más enganchador, por ejemplo).

Y m√°s importante que eso, el n√ļmero no dice cu√°ntas de esas personas se hicieron Leads o Clientes, que son resultados reales para la empresa.

De la misma forma, una base grande de seguidores en Twitter no quiere decir que todas esas personas de hecho lean y acceden al contenido que tu empresa p√ļblica. Menos a√ļn que se hicieran clientes despu√©s de eso.

Claro que en general es bueno tener una gran audiencia, pero es necesario tener cuidado. El objetivo de tu empresa no es hablar para un gran n√ļmero de personas y s√≠ vender y tener clientes.

Si tus acciones no est√°n llevando a ese camino, de nada sirven.

2. Tomar decisiones precipitadas en función de métricas incompletas

S√≠, la idea de un buen sistema de m√©tricas es permitir que tu empresa tome decisiones encima de eso y consiga mejoras de desempe√Īo.

El √ļnico problema es que no siempre las m√©tricas son lo que parecen y pueden hacerse una trampa si tu empresa toma decisiones precipitadas.

Un ejemplo donde eso queda claro es ser rígido de más y solo considerar como importante las fuentes de tráfico que generan buena conversión por visita.

Si, por ejemplo, un potencial cliente descubre la empresa por Twitter y, después de varias visitas en días diferentes, hace la conversión a partir de un acceso directo (digitando la dirección en el navegador), no sería 100% correcto contabilizar esa conversión en el campo de tráfico directo.

En ese caso, el n√ļmero de visitas tambi√©n es importante, ya que muchas veces la conversi√≥n de un Lead solo viene despu√©s de varias visitas al sitio web.

3. Enfocarse en optimización antes de hora

Optimización de una forma general, sea en Google Ads, SEO, Landing Pages, títulos de posts, Call-to-action, etc., solo traen resultado cuando hay un volumen significativo para aquel determinado ítem.

‚ÄĒ Por ejemplo, ¬Ņde qu√© sirve gastar 10h para optimizar una Landing Page que posee apenas 50 accesos mensuales?. Si la¬†tasa de conversi√≥n¬†es 6% y consigues pasar a 12% (lo que no es f√°cil‚Ķ), el n√ļmero de Leads generados por aquella p√°gina pasar√≠a de 3 a 6 Leads mensuales. Ciertamente, no compensar√≠a la inversi√≥n hecha.

Por lo tanto, enfócate primero en aumentar el volumen de los canales para después pensar en las optimizaciones.

4. No actuar sobre las métricas

A pesar de predicar el cuidado antes de tomar decisiones, de nada sirve medir todo eso si la empresa no va a actuar.

Si tus palabras clave no están bien posicionadas en Google, es necesario trabajar en las optimizaciones y la producción de contenido. Si tu perfil en Twitter no está creciendo y atrayendo tus clientes, es necesario alterar tu política de uso.

El proceso de análisis y medición de los esfuerzos de Marketing Digital requiere trabajo. Por eso, no vale la pena hacerlo si tu empresa no está dispuesta a trabajar en las correcciones y oportunidades.


Para aprender a usar Google Analytics (Universal Analytics) debemos entender las principales métricas

Bien, ahora tenemos que ver algunas métricas relevantes, sus similitudes, y sus diferencias:

1. Diferencia entre Visitantes, Sesiones e Hits

Una de las preguntas más comunes de cualquier propietario de un sitio, es saber cuántas personas visitaron el sitio en un período determinado.

Y entender cómo Google Analytics mide las interacciones de los usuarios, es el primer paso para crear cualquier tipo de informe.

Ya existen varios artículos que explican detalladamente la diferencia entre Sesiones y Visitantes. Aquí, vamos a explicar todo de una forma didáctica y sencilla, pero que te ayudará a entender cómo usar esta poderosa herramienta.

2. Visitantes

La definici√≥n de visitante es la m√°s f√°cil de entender. Como su propio nombre indica, se refiere literalmente a un usuario que accede a tu sitio.

El gran punto es recordar que un Visitante puede visitar tu sitio varias veces dentro de un período, iniciar su navegación a través de diferentes canales (buscando en Google o Facebook, por ejemplo) navegar por diferentes páginas y pasar más o menos tiempo a cada una de estas interacciones.

3. Sesión

Una sesión puede ser entendida como un conjunto de hits generados por un visitante al navegar.

Cuando el primer hit se genera en una página de destino, se inicia una nueva sesión. Y solo termina cuando:

  • El visitante pasa 30 minutos sin hacer ninguna interacci√≥n (ning√ļn nuevo hit);
  • Cuando pasa de medianoche;
  • El usuario hace clic en alguna UTM (vamos a explicar mejor a continuaci√≥n);
  • El usuario navega entre diferentes subdominios dentro de un mismo sitio.

Importante: Cuando el usuario accede solo a una p√°gina, sin actualizarla o sin activar ning√ļn evento, Analytics no recibe ning√ļn nuevo hit. Si no se env√≠a ninguna nueva informaci√≥n, el Universal Analytics no puede medir el tiempo que el usuario ha pasado all√≠, por ejemplo.

Luego, después de 30 minutos de inactividad, Analytics va a entender que se produjo un rechazo.

4. Hits

Toda y cualquier interacción de un visitante con un sitio, comienza con un hit. Siempre que un Visitante accede a alguna página con el Código de Seguimiento instalado, un nuevo hit es recibido por Universal Analytics.

Este hit carga, entre varias otras informaciones:

  • IP;
  • Fecha y hora del hit;
  • Versi√≥n del navegador;
  • Nombre de la p√°gina y URL.

A cada nueva p√°gina accedida durante la navegaci√≥n, un usuario puede generar varios hits. Este conjunto de datos enviados por un mismo Visitante, se re√ļnen en los servidores de Google y se agrupan en Sesiones, que vamos a explicar enseguida.


Analizar web Google con la tasa de rechazo

La tasa de rechazo es una de las m√©tricas que m√°s confunde a los usuarios. Como el propio nombre nos lleva a entender, un ¬ęrechazo¬Ľ suena como un usuario que abandon√≥ el sitio, rechazando tu contenido.

En realidad no es exactamente eso.

Esta m√©trica no tiene en cuenta un determinado n√ļmero de segundos que el usuario pas√≥ en tu sitio, sino una sesi√≥n en la que el usuario visit√≥ solo una sola p√°gina y sali√≥ sin interactuar con ninguna otra p√°gina.


50 elementos a comprobar en un checklist seo
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Tiempo en la página y duración de la sesión

Una tercera m√©trica bastante importante para tus an√°lisis es el tiempo de duraci√≥n de una sesi√≥n. Esta es la m√©trica que ayuda a los webmasters y propietarios de sitios a medir cu√°nto tiempo el usuario dedica a tu sitio durante una visita.

Para entender cómo se calcula esta información es necesario rever el concepto de hit presentado anteriormente, aplicado en el siguiente ejemplo:

10:00: Un usuario accede a una Home Page

10:02: El usuario hace clic en un enlace a la p√°gina Servicios

10:05: El usuario cierra la pantalla del navegador saliendo del sitio

Pregunta:

¬ŅCu√°nto tiempo dur√≥ la sesi√≥n?

  1. 5 minutos
  2. 0 segundos
  3. 2 minutos
  4. 7 minutos

Un analista de marketing sin conocimiento puede pensar que la sesión anterior tuvo una duración de 5 minutos. Al final, la primera interacción ocurrió a las 10h y duró por 5 minutos hasta que el usuario salió del sitio.

Si también pensaste de esta manera, lamento decir que también te equivocaste.

Acordate que Universal Analytics no sabe c√≥mo interact√ļa el usuario con el sitio hasta que se produzca una nueva interacci√≥n.

En el ejemplo anterior, Universal Analytics registró solo 2 hits: uno a las 10h y otro a las 10h02.

Después de 30 minutos de inactividad (a las 10h32), el Analytics cerrará la sesión automáticamente.

En este caso, la respuesta correcta sería LETRA C, 2 minutos.

Pero, ¬Ņqu√© sucede en una sesi√≥n con rechazo? Cada sesi√≥n con Rechazo, donde el usuario accede solo a una p√°gina, se documenta en Analytics como una sesi√≥n de 0 segundos de duraci√≥n.

Para calcular la duraci√≥n media de duraci√≥n de la sesi√≥n, Universal Analytics suma el tiempo de duraci√≥n de cada sesi√≥n durante el per√≠odo que especifiques, y divide esa suma por el n√ļmero total de sesiones.

Diferencia entre Canal, Origen y Medios

Algo que no todo analista de marketing se preocupa al hacer un informe de canales de adquisición de un sitio, es justamente entender perfectamente cuáles son las diferencias entre Canal, Origen y Medios. Y este es un concepto básico para poder crear informes correctos acerca de la adquisición de usuarios. Valores, que son propios de Universal Analytics.

Vamos a explicar a continuación cuál es la diferencia entre estas 3 dimensiones y ayudarte a obtener las ideas relevantes.

Canales

Saber si un usuario ha llegado a tu sitio a trav√©s de la b√ļsqueda org√°nica de Google, escribiendo la URL directamente en el navegador o haciendo clic en un anuncio en Facebook, por ejemplo, puede ser determinante para entender tu presencia digital.

Universal Analytics es un gran aliado en este momento y puede registrar fácilmente la información sobre el canal de origen de un determinado usuario. Los principales Canales observados en los informes son:

  • Direct: Cuando se accede directamente a la direcci√≥n URL del navegador;
  • Organic Search: Google, Bing o Yahoo!;
  • Social: Redes Sociales como Instagram, Facebook o LinkedIn;
  • Email: Newsletters, feed RSS;
  • Referral: Sitios externos con enlaces a tu dominio;
  • Paid Search: Enlaces patrocinados de Google Ads;
  • Display: Red de Display de Google Ads;
  • Otros: Cuando no pertenece a ninguno de los otros canales predeterminados.

Origen y Medios

Ya te debes haber preguntado cómo Analytics puede averiguar de dónde vino un usuario para agruparlo en diferentes Canales.

Esto es porque toda sesi√≥n iniciada y registrada en Universal Analytics siempre lleva consigo 2 dimensiones muy importantes: el Origen y Medio de aquella sesi√≥n (o en ingl√©s, Source y Medium).

Dependiendo de la combinación entre estas dos dimensiones, Analytics automáticamente agrupará la sesión dentro de algunos de los canales indicados anteriormente. En la práctica funciona más o menos así:

Si un usuario tiene Origen y Midia:Probablemente pertenece al Canal:
m.facebook.com / referralSocial
google.com / organicOrganic Search
google.com / cpcPaid Search

Es decir, un Canal de adquisici√≥n no es necesariamente una dimensi√≥n, como sucede con Origen y Medios. Pero s√≠ es una forma de agrupar autom√°ticamente el tr√°fico para facilitar tus an√°lisis.

UTMs

‚ÄĒ Pero, ¬Ņte imaginaste abrir un informe de Analytics y descubrir detalladamente cu√°ntos usuarios vinieron de la campa√Īa de Facebook Ads, del pop up del blog, o a trav√©s de un enlace en un sitio asociado?. Con el uso de UTMs, o URL parametrizadas, esto es posible y relativamente f√°cil de configurar.

Estos par√°metros se agregan a una URL que modifica las dimensiones Origen y Medios, por ejemplo, permitiendo el rastreo cada vez que hay alg√ļn clic en ellas.

En otras palabras, puede modificar el Origen/Medios de una sesi√≥n para medir el tr√°fico recibido por una campa√Īa difundida en Facebook y otra por WhatsApp, por ejemplo.

Puedes modificar hasta 5 parámetros de una sesión a través de una UTM:

  • Origen;
  • Medios de comunicaci√≥n;
  • Nombre de la Campa√Īa;
  • T√©rmino;
  • Contenido.

Vamos a mostrar cómo esto puede funcionar en la práctica con algunos ejemplos:

Ejemplo 1: Disparador de Email Marketing

El gestor de marketing de la empresa "Ejemplo 1" quiere disparar un Email Marketing a su base de contactos. Para saber exactamente cu√°ntos usuarios hicieron clic en el enlace del correo electr√≥nico y accedieron al sitio, √©l crea una UTM exclusiva para el correo electr√≥nico.

De esta forma, cada sesión iniciada por el email, aparecerá en Analytics de la siguiente manera:

Canal: E-mail

Origen: E-mail

Media: Disparo

Ejemplo 2: Campa√Īas en Facebook

El gestor de marketing de la empresa "Ejemplo 2" quiere medir qu√© banner recibe m√°s clics en una campa√Īa en Facebook.

Luego, él crea 2 UTM diferentes para los anuncios de la siguiente manera:

https://www.ejemplodos.com/?utm_source=Facebook&utm_medium=Banner&utm_campaign=Rojo
https://www.ejemplodos.com/?utm_source=Facebook&utm_medium=Banner&utm_campaign=Verde

De esta forma, cada sesión iniciada por los enlaces puede ser fácilmente visualizada en el informe de Adquisición de Analytics de la siguiente manera:

Canal: Social

Origen: Facebook

Media: Banner

Campa√Īa: Rojo o Verde (dependiendo de qu√© banner el usuario hizo clic).

Cuando se utiliza UTM, no siempre Analytics va a agrupar las dimensiones de Origen y Medios dentro de los Canales correctos. Cuando esto suceda, las sesiones se agrupar√°n dentro del canal OTROS.

No existe un est√°ndar para la creaci√≥n de UTM, pero siempre recomendamos respetar las buenas pr√°cticas disponibles en este art√≠culo. Sabiendo utilizar UTM’s a tu favor, lograr√°s extraer informaciones precisas sobre el desempe√Īo de tus diferentes canales de adquisici√≥n y fundamentar mejor tus decisiones.

Pero, atraer y medir correctamente el origen de los usuarios que llegan a tu sitio no es garantía de que se están convirtiendo en receta para tu empresa. También es fundamental entender si estos usuarios realmente ejecutan las acciones esperadas a través de los informes de Conversión de Analytics.

Utilizar las funciones de conversión de Analytics puede ser algo muy estratégico para cualquier gestor de marketing. Vamos a dar algunos consejos importantes para entender esto mejor.


Metas y conversiones en Google Analytics

Una conversión ocurre siempre que un visitante de tu sitio realiza una acción deseada en tu sitio web. Esto se puede hacer mediante el llenado de un formulario, la conclusión de una compra o la simple visualización de alguna página específica.

1. Definición de los objetivos

El primer paso para empezar a trabajar con conversiones es definir cu√°l es tu objetivo de marketingjornada del cliente dentro de tu sitio.

Por ejemplo, si tienes un e-commerce, deseas acompa√Īar las finalizaciones del carrito de compras. En el caso de una consultor√≠a, la cantidad de usuarios que solicitan contacto comercial y en el caso de un blog, cu√°ntos usuarios se suscribieron en la newsletter.

Es importante entender que, dependiendo de la jornada del cliente establecida para tu negocio, no siempre será posible registrar cuántas ventas ocurrieron desde el sitio. Después de todo, si el proceso de compra se inicia en el entorno digital y termina en el offiline, Analytics no podrá documentar todo el proceso.

Vamos a pensar, por ejemplo, lo que ocurre en el caso de una Universidad. Muchas veces el proceso de registro en el vestibular ocurre dentro del sitio, pero la confirmación de la matrícula solo ocurre después de un proceso selectivo presencial.

En este caso, solo es posible medir, con la ayuda de Analytics, el volumen de usuarios que realizaron el registro en el sitio y no el volumen de matrículas confirmadas. Diferente de lo que sucede en una tienda virtual, donde la compra puede ocurrir íntegramente en el ambiente virtual.

2. Cómo funcionan las metas en Universal Analytics

Los objetivos de Analytics se configuran en el nivel de vista de propiedad. Se pueden aplicar a páginas o pantallas específicas que los usuarios visitan, cuántas páginas/pantallas visualizan en una sesión, cuánto tiempo permanecen en tu sitio o aplicación y los eventos que accionan mientras están allí.

Cada meta puede tener un valor monetario para que puedas ver cuánto vale la conversión a tu empresa. El uso de valores para metas permite concentrarte en las conversiones de valor más alto, como transacciones con un valor mínimo de compra.

Cuando un visitante de tu sitio o usuario de tu aplicación realiza una acción definida como meta, Universal Analytics lo registra como una conversión. Hay varios tipos diferentes de conversión en Analytics:

TipoDescripciónEjemplo
DestinoSe abre una p√°ginaEl usuario abre la p√°gina ¬ęGracias por registrarte
DuraciónCuando la sesión dura por un tiempo específicoUn usuario pasó 5 minutos en el sitio
P√°ginas por sesi√≥nCuando un usuario abre un determinado n√ļmero de p√°ginasM√°s de 3 hits de p√°gina en una √ļnica sesi√≥n
EventosCuando se dispara un eventoClics en un botón

Todav√≠a existe un modelo de conversi√≥n espec√≠fico para acompa√Īar los resultados en las tiendas virtuales. As√≠, Universal Analytics puede calcular las m√©tricas de ingresos y de ROI de las compras en tu sitio.

Para acompa√Īar estas transacciones, es necesario agregar el c√≥digo de seguimiento de comercio electr√≥nico a tu carrito de compras. Por ser un procedimiento un poco m√°s complejo, recomendamos contar con la ayuda de desarrolladores espec√≠ficos o con el soporte de tu plataforma de e-commerce


Conclusión:

Empieza hoy mismo a medir, olvida de una vez la métrica de las visitas y céntrate en profundizar más allá y comprender al usuario que llega a tu web ahora que sabes cómo usar Universal Analytics de Google Analytics.

‚ÄĒ Si llegaste hasta aqu√≠, ¬°pod√©s decir que sabes lo necesario de Universal Analytics!. Aseg√ļrate de conocer los detalles y todos los recursos disponibles en Universal Analytics, te ayudar√° much√≠simo a fundamentar mejor tus decisiones de marketing.

Espero haya sido de utilidad este micropost. Nos vemos en el próximo. Saludos terrícolas.

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4 Comments

  1. Estoy comenzando un blog personal y me interesa aprender bien como funciona la TSA.

    Salduos! Deseo que inicie YA!!!

  2. Hola te sigo en Instagram y hace 1 día que conocí un vídeo tuyo estoy tratando de aprender todo lo que mas puedo estoy esperando que agas un curso de google analitis. Gracias por lo que compartes con nosotros

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