Contenido generado por IA: ¿Qué opina Google?

¿Te acordás de Genial-O, el disfraz de robot de Cartman en el episodio 5 de la temporada 8 de South Park? Siempre sugería ideas de películas con Adam Sandler y, por más ridículas que fueran, resultaban ser un éxito. Bueno, algo similar está pasando con Google y el contenido generado por IA.

¿Google castiga el contenido generado por ChatGPT y otras herramientas de IA generativa, como si fueran ideas absurdas de películas? ¿O las considera un éxito, como las ideas de Genial-O? ¿Puede o intenta siquiera detectarlo? Vamos a chequearlo en este post.

Ya sabemos que 2022 y 2023 han sido “los años de la IA”, con varios avances recientes que han capturado la atención de la gente, como las IAs de imágenes y, por sobre todo, ChatGPT.

Además, Google lanzó en agosto de 2022 el Helpful Content Update, un nuevo algoritmo para premiar el “contenido útil” y creado “por y para personas”, algoritmo que desde diciembre de 2022 ya valora el contenido en cualquier idioma, no sólo en inglés.

Todo esto ha hecho que la postura de Google ante el contenido generado por IA sea uno de los temas que más interés genera actualmente entre la comunidad SEO, tanto internacional como en español.

Algunas de las preguntas que me han hecho y he visto varias veces repetidas en Twitter y Linkedin son:

¿Va a castigar Google todo el contenido creado solo “para SEO”? ¿Va a castigar Google todo el contenido generado por IA? ¿Puede Google detectar el contenido generado por IA? ¿Debería hacer más contenido con Adam Sandler? En este post, voy a tratar de dejar en claro la postura oficial de Google sobre todas estas cuestiones. Al igual que Genial-O, vamos a ver si estas ideas de IA son un éxito o un fracaso y comer todo un paquete de dentífrico.

¿Qué opina Google sobre el contenido generado automáticamente?

Hoy por hoy, Google dice lo siguiente: los contenidos creados principalmente con el objetivo de posicionarse en buscadores, sin importar cómo se hayan creado, van en contra de nuestras directrices. Siempre que el contenido sea útil y se cree pensando principalmente en las personas, no importa si lo generó una IA.

Después de este hilo de Twitter, el 8 de febrero de 2023 Google publicó esta página en su Guía de la Búsqueda, donde reafirma su postura oficial: el contenido generado por métodos automáticos, incluyendo la Inteligencia Artificial, está en contra de sus directrices solo cuando se crea con la intención principal de manipular sus rankings.

O sea, Google rechaza que la disyuntiva sea entre “contenido creado por personas” vs “generado por IA” y pone el foco en la finalidad del contenido. Para ellos, la línea divisoria debe estar entre el “contenido creado principalmente para buscadores” y el “creado principalmente para personas”.

Y a día de hoy, capaz que todo esto todavía te resulta un poco confuso y querés saber qué características concretas definen a cada tipo de contenido. Para eso, Google publicó dos checklist o series de preguntas para ayudar a decidir, sin lugar a dudas, si un contenido pertenece a un tipo u otro.

Podés consultar estos cuestionarios, en español, en mi post sobre el Helpful Content Update. Además, al final de este mismo post te dejo algunos ejemplos de cada tipo.

Referencias a la postura de Google sobre IA en su documentación y comunicaciones oficiales

Las páginas de documentación oficial en las que Google aborda este tema son dos:

• En su momento, Google publicó sobre Políticas de Spam↗️ dentro de las Directrices básicas de búsqueda (Google Search Essentials)
• Una página de la documentación de Google titulada “Crear contenido útil, confiable y centrado en las personas”

Además, los representantes de Google han hecho en los últimos meses varias declaraciones en la misma línea, como por ejemplo la que cité al principio de este apartado.

1. Directrices básicas de búsqueda de Google (Search Essentials)

Dentro del apartado dedicado a todas las prácticas que pueden constituir alguna forma de spam, hay un punto dedicado al “contenido engañoso generado automáticamente” (en inglés, Spammy automatically generated content).

El contenido engañoso generado automáticamente es aquel que se crea mediante programas informáticos sin aportar nada original ni agregar suficiente valor. Su finalidad principal no es ayudar a los usuarios, sino manipular el posicionamiento de los resultados de búsqueda. Estos son algunos ejemplos de contenido engañoso generado automáticamente:

• Texto que no tiene sentido al leerlo pero que contiene palabras clave de búsqueda
• Texto traducido por una herramienta automática que se haya publicado sin revisión ni edición humanas
• Texto generado mediante procesos automáticos sin tener en cuenta la calidad ni la experiencia de usuario
• Texto generado a partir de sinónimos automáticos, paráfrasis o técnicas de ofuscación
• Texto generado a partir del raspado de datos de feeds o resultados de búsqueda
• Texto generado mediante la combinación de contenido de varias páginas web sin suficiente valor agregado

Y termina agregando que si en algunas páginas recurres a estas técnicas, podés excluirlo voluntariamente del índice de Google.

Tal y como interpreto el texto, las coletillas “sin aportar nada original ni agregar suficiente valor” y “sin tener en cuenta la calidad ni la experiencia de usuario” son parte fundamental del mensaje de Google. Si somos capaces de generar valor para el usuario, aún usando IA para la redacción, estaríamos fuera de la categoría “contenido engañoso generado automáticamente”.

Este tuit de la cuenta oficial de Google Search Liaison también destaca el mismo punto:

2. Crear contenido útil, confiable y centrado en las personas

En cuanto a la otra página que charla del tema, básicamente repite las dos listas de control para diferenciar entre contenido piola (para la gente) y contenido que no va (creado para los buscadores) que ya habían publicado cuando lanzaron el Helpful Content Update. Capaz la línea más resaltante de las listas de control son estas:

¿Usás alguna automatización a full para crear contenido sobre un montón de temas? Este es un detalle que no aparecía en las Directrices básicas de búsqueda, pero que en realidad es casi consecuencia del requisito de crear contenido que aporte algo original o de suficiente valor a los usuarios.

Si ya es un desafío grande aportar algo original cuando generás contenido automático centrado en un tema específico, incluso si sos un capo en ese tema y tenés la capacidad de editar y validar lo que devuelve la máquina, imagináte crear contenido original y de valor sobre un montón de temas al mismo tiempo.

En casos así, es casi seguro que el resultado sea superficial, casi un refrito de fuentes muy básicas, tipo Wikipedia. Esto es algo que muchos hemos notado en ChatGPT, cuando le preguntamos sobre temáticas que conocemos bien (ahí es cuando notamos que está medio retrasado).

¿Siempre fue esta la postura de Google con respecto al contenido generado por IA?

Hasta abril de 2022, Google tenía una postura clara y directa en su antigua Guía para Webmasters, donde afirmaba que el contenido generado automáticamente estaba en contra de sus políticas. Esto implicaba que cualquier tipo de contenido producido por algoritmos de inteligencia artificial o programas automatizados no era bienvenido en sus resultados de búsqueda.

Sin embargo, todo cambió el 12 de abril de 2022, cuando Google realizó una modificación en su enfoque. En ese momento, introdujeron una coletilla adicional a sus directrices sobre el contenido generado automáticamente, la cual hacía referencia a su intención de manipular los rankings de búsqueda. A partir de ese momento, Google dejó de condenar el uso de tecnología en general para crear contenido y, en cambio, comenzó a centrarse en aquellos casos donde el contenido automatizado tenía la intención de manipular el posicionamiento en los resultados de búsqueda.

Este cambio de política no pasó desapercibido y causó cierta confusión en la comunidad de creadores de contenido y SEO. Muchas personas seguían aferrándose a la antigua postura de Google, desconociendo la actualización y sus matices. Por lo tanto, durante un tiempo, hubo una falta de claridad y algunas inquietudes sobre cómo Google trataba realmente el contenido generado por IA.

La nueva postura de Google parece estar más abierta a la posibilidad de utilizar contenido automatizado, siempre y cuando cumpla con ciertos criterios de calidad y relevancia para los usuarios. Esto podría estar relacionado con el hecho de que el uso de tecnologías de inteligencia artificial y generación de texto ha crecido considerablemente y ha alcanzado estándares más altos de calidad desde la aparición de modelos avanzados como GPT-3 y GPT-3.5.

Básicamente, Google ha cambiado su enfoque respecto al contenido generado automáticamente, pasando de una postura tajante en contra a una actitud más matizada, enfocada en detectar y penalizar aquellos casos donde se utilice con la intención de manipular los rankings de búsqueda. Aunque esto ha generado confusión inicialmente, es evidente que la compañía se adapta a la evolución tecnológica y busca encontrar un equilibrio entre la calidad del contenido y las herramientas de generación automatizada.

Un cambio de política de lineamientos de Google que afecta al contenido generado por IA

¿Cuál es la razón detrás de este cambio de política de Google? Aunque no puedo afirmarlo con certeza, puedo mencionar tres teorías que parecen plausibles:

1. Popularización de la tecnología: El uso de estas tecnologías se ha vuelto más común y Google no quiere quedarse atrás. En lugar de condenar el uso de la tecnología en sí, ahora se centra en evitar la producción de contenido de baja calidad. En un panorama en el que incluso empresas establecidas publican contenido generado por IA de manera abierta (como el ejemplo de CNET), oponerse de forma absoluta al contenido generado por IA iría en contra de las tendencias actuales.
   
2. Mejora en la calidad del contenido generado por IA: La generación de texto por IA ya no es solo una práctica común, sino que también ha alcanzado niveles más altos de calidad. Especialmente con la llegada de modelos avanzados como GPT-3 y su evolución a GPT-3.5 (el modelo que alimenta ChatGPT), la calidad del contenido ha mejorado significativamente. Esta teoría se basa en una respuesta de John Müller durante un hangout para webmasters en noviembre de 2021. En esa ocasión, Müller mencionó que la calidad del contenido producido por IA aún no era suficiente para Google, pero que eventualmente podría serlo, y que la compañía se enfocaría en la calidad del contenido más que en cómo se ha producido. Y parece que acertó.
   
3. Enfoque AI-First de Google: Google se autodescribe como una compañía “AI-First” y utiliza sistemas automatizados para clasificar los resultados de su buscador. Hacer esto manualmente sería prácticamente imposible debido al enorme volumen de búsquedas y documentos a clasificar. Por lo tanto, sería hipócrita no permitir a los creadores de contenido utilizar herramientas similares a las que la compañía utiliza diariamente. Visto de esta manera, el cambio de opinión podría ser visto como un movimiento de relaciones públicas, similar a un político que utiliza un eslogan para evitar preguntas incómodas (“no estamos en contra del contenido automático, estamos en contra del mal contenido”).

¿Ahora el SEO es malo?

Esta pregunta nos lleva un poco fuera del tema principal sobre la IA, pero es importante abordarlo para evitar confusiones. Cuando Google dice que no debemos crear contenido solo para mejorar el ranking en los motores de búsqueda, no significa que estén en contra de todas las acciones de SEO.

En realidad, Google reconoce que el SEO puede ser útil cuando se aplica de manera adecuada. ¿Cómo es eso? Pues bien, el SEO se vuelve valioso cuando nos enfocamos en crear contenido pensado en las personas, en satisfacer sus necesidades y en brindarles información relevante y útil.

El objetivo principal del SEO responsable es asegurarse de que nuestro contenido sea fácilmente accesible y comprensible para los usuarios. No se trata de intentar engañar o manipular a los motores de búsqueda para obtener un lugar más alto en los resultados.

Google quiere recompensar a aquellos sitios web que ofrecen una experiencia positiva a los usuarios, y el SEO bien hecho puede ayudar a lograrlo. Por lo tanto, es importante entender que el SEO no es malo por sí mismo, siempre y cuando se enfoque en crear contenido valioso y centrado en las necesidades de las personas.

¿Se puede detectar el contenido generado por IA?

Después de lo que hemos explicado hasta ahora, la pregunta ya no es tanto si Google puede detectar el contenido creado por inteligencia artificial, sino si realmente necesita hacerlo.

En lugar de enfocarse solo en identificar contenido generado por IA, Google parece centrarse en detectar contenido de baja calidad, como siempre lo ha hecho. La diferencia ahora es que el contenido de baja calidad tiene más probabilidades de ser producido por una herramienta de IA en lugar de un humano.

Recientemente, un equipo de investigación de Google presentó un estudio en el que describían un sistema basado en GPT-2 que evaluaba la calidad de 500 millones de artículos en línea. El sistema clasificaba la calidad de los artículos en alta, media, baja o no definida.

Es importante destacar que el objetivo del estudio no era identificar qué contenidos habían sido generados por IA, sino determinar si la herramienta podía predecir la calidad de los artículos con precisión, sin importar si fueron creados por IA o por humanos.

Los resultados mostraron que el sistema era capaz de hacerlo bastante bien. Algunos consideran que el método descrito en el estudio se asemeja al algoritmo “Helpful Content” de Google. Ambos buscan lograr lo mismo: evaluar la calidad del contenido. Sin embargo, es importante mencionar que el enfoque del estudio se centra más en la calidad del lenguaje utilizado, mientras que el algoritmo “Helpful Content” de Google podría penalizar aquellos casos donde el texto está bien escrito pero no ofrece información relevante al usuario (como los ejemplos de sitios que dan fechas de estreno de series que aún no se conocen).

Básicamente, Google tiene la capacidad de evaluar la calidad del contenido, y aunque no se centra específicamente en detectar contenido generado por IA, está atento a la calidad general del contenido, independientemente de su origen.

Ejemplo de contenido generado por IA de manera masiva

A ver, hoy en día todos hacemos contenido con IA y ChatGPT, de hecho, este contenido tiene partes realizadas con ChatGPT. Pero me refiero a ejemplos reales de contenido creado por inteligencia artificial de manera masiva.

Generalmente, estos sitios usan los mismos modismos típicos del ChatGPT. Es más, la inmensa mayoría del contenido de blogs de “gente con mentalidad de tiburón” que hablan de criptomonedas, NTF, y ganar dinero generan contenido de manera masiva con ChatGPT (u otras IAs).

¿Cómo posiciona Google este contenido?

Mis análisis sugieren que Google no rechaza este tipo de contenido, pero es importante tener en cuenta que estos sitios tienen mucha autoridad y visibilidad. En dominios nuevos o con menos visibilidad, los resultados pueden ser diferentes.

Al comparar con el contenido no útil generado automáticamente, vemos ejemplos que incumplen las pautas de Google. Estos contenidos buscan manipular las búsquedas y no aportan nada nuevo o relevante. Google busca penalizar este tipo de contenido de baja calidad.

Además, tengo un blog donde puse a prueba este lineamiento hace un par de meses. Para ello comencé a generar contenido masivamente por IA y los resultados fueron los siguientes:

• En Google perdí un 20% del tráfico (clicks e impresiones).
• Sin embargo, en Bing todo el sitio se hundió por completo.

Sin embargo, cabe destacar que el sitio web no es tan grande. Es un sitio web desarrollado en WebFlow en el plan más barato, y que apenas cuenta con 50 contenidos aproximadamente.

Si tu sitio es muy grande, quizás no notes cambios relevantes; sin embargo, si estás arrancando, intentaría hacer el contenido lo más original (y manual) posible.

Conclusión:

En conclusión, al observar la evolución del contenido generado por IA y la postura de Google al respecto, no puedo evitar pensar en un paralelismo con Genial-O, el personaje de Cartman disfrazado de robot en South Park. Genial-O siempre sugería ideas de películas con Adam Sandler, que sorprendentemente resultaban ser un éxito rotundo.

Al igual que Genial-O tenía un enfoque en aparentemente “fallidas” ideas de películas que triunfaban, Google ha pasado de condenar el contenido generado automáticamente a centrarse en la calidad y la intención del contenido. Esta nueva perspectiva, aunque inicialmente podría haber generado confusión, ha demostrado ser más abierta y adaptada a los tiempos actuales, permitiendo que contenido generado por IA sea exitoso en sitios como Bankrate y CNET.

Sin embargo, así como Genial-O tenía algunos éxitos indiscutibles, también debemos tener en cuenta que Google sigue buscando mejorar y detectar aquellos casos donde el contenido automatizado es de baja calidad y manipulador.

Al igual que el futuro de Genial-O como “robot de ideas” era incierto, el futuro del contenido generado por IA también dependerá de cómo los creadores y las plataformas tecnológicas encuentren el equilibrio entre la innovación y la calidad, para ofrecer a los usuarios experiencias valiosas y relevantes. Al final del día, el verdadero “éxito” estará en brindar contenido que realmente satisfaga las necesidades del público y enriquezca sus vidas.

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FAQs sobre contenido generado por IA: