¿Qué es llms.txt y por qué (aún) no debería importarte demasiado?

Desmitificando el nuevo «atajo» para posicionar en IA. El «famoso» archivo llms.txt.

Cada tanto, aparece una nueva «revolución» en el mundo del SEO que promete cambiarlo todo. Esta vez, el protagonista es llms.txt, un archivo que supuestamente haría que tu contenido sea citado por modelos de lenguaje como GPT-4, Claude o Gemini.

Suena bien, pero… ¿es cierto?

Vamos a desarmar este hype con ejemplos, pruebas reales y alternativas que sí funcionan. Porque si querés que las IAs te citen y Google te posicione, hay caminos mucho más sólidos que seguir modas pasajeras.

¿Qué es llms.txt y cómo se supone que funciona?

Propuesto por Mintlify, llms.txt es un archivo en formato Markdown que se coloca en la raíz del dominio. En él se listan enlaces a contenido relevante del sitio, acompañado (opcionalmente) por un llms-full.txt que contiene versiones «limpias» del contenido, sin HTML ni elementos molestos como banners, popups o menús redundantes.

Esta es una captura de pantalla del archivo llms.txt real de Anthropic:

Ejemplo:

/guia-seo-ia - Guía paso a paso
/redes-2025 - Análisis de cambios en redes
/tutorial-nicho - Comparativa de herramientas

La idea es que este archivo sea fácil de leer por crawlers de IA para facilitar la indexación y comprensión profunda del contenido. Te lo venden como un «acceso directo» a los datos útiles de tu sitio, eliminando el ruido del HTML y entregando un resumen curado para modelos de lenguaje.

Podés crear tu propio llms.txt en minutos:

1. Comience con un archivo Markdown básico .
2. Utilice H2 para agrupar recursos por tipo.
3. Enlace a contenido estructurado y compatible con Markdown.
4. Mantenlo actualizado
5. Alójelo en su dominio raíz: https://yourdomain.com/llms.txt

Podés crearlo tú mismo o utilizar un generador llms.txt gratuito (como este) para hacerlo por ti.

¿Funciona de verdad? Lo que dicen los hechos

Bueno, veamos punto por punto…

1. No es un estándar reconocido

Es más, en julio de 2023, se ya había propuesto (al menos yo hice un contenido al respecto) una idea similar bajo el nombre AI.txt. La propuesta era clara: un archivo para mostrar contenido limpio a las IA, con estructura y sin distracciones.

Sin embargo, a casi dos años de esa publicación:

• No existe mención oficial de llms.txt en las documentaciones de OpenAI, Google, Anthropic ni Meta.
• Ningún bot relevante lo reconoce como fuente oficial.
• No es parte de ninguna especificación técnica ni RFC.
• No hay ninguna herramienta de SEO consolidada que lo soporte (Search Console, Ahrefs, SEMrush, etc.).

2. Experimentos reales no lo avalan

Empresas como Cloudflare y Tinybird lo implementaron en pruebas controladas y compartieron logs:

• Solo lo visitan bots menores (Mintlify, crawlers internos).
• No hubo acceso por parte de OpenAI-Bot, GeminiBot ni ClaudeBot.
• Ningún impacto en tráfico ni en indexación detectable.

Incluso si se implementa bien, no existen indicadores de que los modelos de IA de mayor calibre estén aprovechando este archivo. No hay mejoras en visibilidad, ni aumento en menciones, ni señales de que los modelos lo consideren.

3. Comparaciones cuestionables: meta keywords 2.0

John Mueller, de Google, dijo que llms.txt le recuerda a las viejas meta keywords: archivos que la comunidad SEO explotó hasta volverse irrelevantes y ser ignorados por los motores.

Los archivos meta keywords fueron en su momento una buena idea mal ejecutada: eran campos ocultos que los creadores de contenido llenaban de términos clave esperando ganar visibilidad. El resultado: sobreoptimización, spam y desconfianza.

Hoy, con llms.txt, el riesgo es el mismo: confiar en un archivo que no tiene respaldo oficial y que se presta a abusos técnicos.

Así que voy a dejar un mensaje del propio John, con un sarcasmo sin igual:

<blockquote class="bluesky-embed" data-bluesky-uri="at://did:plc:4cv34f5o756rx377sm3mhrhm/app.bsky.feed.post/3lrdobzhx322r" data-bluesky-cid="bafyreiaxr7yt3pmaylhklkiljwyy5ittk7mcfn2eb73ezijrgvsoa2tmym" data-bluesky-embed-color-mode="system"><p lang="en">Yesterday&#x27;s hit: llms.txt

Today: llms-full.txt

Tomorrow: llms-full-final.txt

Twomorrow: llms-full-final-v2-this.txt</p>&mdash; John Mueller (<a href="https://bsky.app/profile/did:plc:4cv34f5o756rx377sm3mhrhm?ref_src=embed">@johnmu.com</a>) <a href="https://bsky.app/profile/did:plc:4cv34f5o756rx377sm3mhrhm/post/3lrdobzhx322r?ref_src=embed">11 de junio de 2025, 11:59</a></blockquote><script async src="https://embed.bsky.app/static/embed.js" charset="utf-8"></script>

Los riesgos de usar llms.txt como atajo

• Cloaking: mostrar contenido distinto a usuarios y bots puede interpretarse como manipulación, lo que va en contra de las directrices de Google.
• Duplicidad: tener la misma info en HTML y Markdown puede generar confusión en bots y provocar contenido duplicado.
• Tiempo perdido: si el bot ni entra, todo ese esfuerzo es irrelevante.
• Falsa sensación de avance: implementar algo solo porque parece innovador no garantiza resultados. Puede distraerte de lo que realmente importa: crear contenido valioso, optimizado y bien estructurado.

Entonces, ¿qué deberías hacer en lugar de usar llms.txt?

Bueno, es tan simple cómo:

1. Construí E-E-A-T real

El famoso E-E-A-T (Experiencia, Expertise, Autoridad, Confianza) no es un concepto vacío. Es uno de los pilares de cómo Google evalúa contenido.

• Experiencia real: compartí procesos, errores, aciertos.
• Especialización: centrate en un nicho. No intentes hablar de todo.
• Autoridad: conseguí menciones, enlaces de sitios confiables.
• Transparencia: poné autor, fecha, fuentes citadas.

2. Usá datos estructurados

Google y las IAs interpretan mejor tu contenido si está bien marcado. No es opcional.

• Schema con JSON-LD: Artículo, Producto, FAQ, Curso, etc.
• HTML semántico: títulos jerarquizados (H1, H2, H3), listas ordenadas, imágenes con alt, tablas con cabeceras.

3. Fortalecé lo técnico

Un sitio rápido, seguro y bien estructurado se cita más. Porque es más confiable, predecible y navegable para usuarios y máquinas.

• robots.txt limpio
• sitemap.xml actualizado
• URLs limpias y claras
• Velocidad de carga <3s
• Diseño responsive y sin errores 404

4. Creá contenido citable

Las IA no adivinan qué parte de tu post es útil. Hay que guiarlas.

• Respuestas directas: «Esto sirve si…», «Estos son los pasos…»
• Listas claras: bullets, tablas comparativas.
• FAQs al final: ayudan al snippet y a las IA.
• Resumen ejecutivo o TL;DR: ideal para modelos que necesitan fragmentar info.

5. Mantené tu sitio vivo

El contenido estancado no atrae a nadie. Ni humanos ni bots.

• Actualizá cada 3-6 meses
• Sumá videos, gráficos, podcasts
• Respondé comentarios y feedback

Conclusión: Lo que de verdad te posiciona

llms.txt no es un estándar, ni está soportado, y tampoco genera resultados reales hoy. Su adopción es anecdótica.

Y aunque suene atractivo, confiar tu estrategia SEO en modas tech no probadas es una receta para el fracaso.

Si querés que las IA y Google te citen, no hay magia. Lo que funciona es lo de siempre, bien hecho: autoridad, estructura, claridad y contenido útil.

Tomá acción real. Optimizá un post por semana. Medí resultados. Repetí.

Y si querés una guía completa con ejemplo y plantilla para implementar todo esto, comentá abajo. Porque esto recién empieza.

Si estás considerando crear tu propio sitio web, te recomendamos Hostinger. Es una plataforma fácil de usar y muy popular que te permitirá llevar tus ideas al mundo digital. Haz clic en el banner de abajo para obtener un descuento del %20 al crear tu sitio con WordPress.