Adobe Analytics: Minipost
By Bruchentko
— ¡Buenas! ¡hoy les vengo a traer un post super aburrido divertido sobre analíticas! Pero, no voy a hablar de cualquier programa, pues, hablaré nada menos que de Adobe Analytics la herramienta de analíticas definitiva que no es Google Analytics.
Adobe Analytics es una solución para encontrar audiencias relevantes y usar inteligencia de datos para comprender mejor el comportamiento del consumidor. Es sospechosamente similar a Google Analytics, pero son las diferencias las que, si se exploran bien, pueden traer resultados significativos.
Pensemos que todos los días se crean muchos sitios web, generando un aumento de opciones para el usuario. Pues, cada vez es más complejo y difícil entender y complacer al público objetivo. Entonces, para afrontar la competencia por la atención de las personas, las empresas deben invertir en recopilar y analizar datos cualitativos de los clientes.
Para ello, una herramienta excelente, es Google Analytics Adobe Analytics. Pues, la herramienta de Adobe tiene algunas características diferenciales, permitiendo que las grandes empresas procesen más efectivamente la información.
— Entonces, sí querés conocer algo de Adobe Analytics, seguí leyendo el post:
¿Qué es Adobe Analytics?
Adobe Analytics es la herramienta de análisis web de Adobe, destinada al análisis profundo y en tiempo real de los datos recopilados en el sitio web.
Esta herramienta de analítica web antes era conocida como Omniture Sitecatalyst, que cuyas características la llevaron a ser la mejor herramienta de analítica web de 2017. Entonces, desde aquel momento, la herramienta dio un salto de calidad, y no dejó de crecer y ganar cuota de mercado.
Este crecimiento se potenció gracias al uso de Big Data, la cual marca una tendencia cada vez más relevante en el mundo de marketing digital. Además, gracias a esta cantidad de información, es posible tomar decisiones basadas en impresiones y sentimientos, trayendo números y racionalidad a las estrategias de marketing directo.
Se estima que las corporaciones que utilizan el análisis de datos como guía para la toma de decisiones aumentan su productividad en un 5% y la previsibilidad en un 6%. Los datos provienen de una investigación publicada en Harvard Business Review.
Pero, además, Adobe Analytics utiliza Big Data para procesar los datos recopilados en el sitio web, con el fin de que el marketing interprete los resultados y los optimice. Así, genera materiales más cercanos a los deseos y necesidades de la persona de la empresa.
La comparación con su competidor más conocido es válida, por lo que cubriremos las diferencias en un próximo tema. Sin embargo, es debido a su forma diferente de evaluar los datos que muchas empresas eligen Adobe Analytics.
Entonces, aquellos que usan Google Analytics pueden tomar algún tiempo para comprender mejor la forma en que funciona la herramienta de Adobe. Para mostrarle cómo Adobe Analytics puede ayudar a que su empresa funcione mejor.
¿Cuáles son los beneficios de Adobe Analytics?
Adobe Analytics es una solución completa cuando se trata de análisis de datos e información para futuras acciones de marketing.
Con la herramienta, es posible monitorear el progreso de las métricas establecidas y analizar el comportamiento de los visitantes del sitio web en tiempo real . Este diferencial permite identificar qué acciones se deben tomar y qué puntos están progresando según lo esperado.
Una empresa que ha utilizado Adobe Analytics con éxito es Philips ↗. Según la empresa, las pruebas que antes requerían datos recopilados durante ocho o nueve semanas ahora se miden, sin perjuicio de la investigación, durante unas pocas horas.
Otras pruebas, que la herramienta de EE. UU. pudo medir con mayor precisión, proporcionaron un aumento del 635% en las suscripciones a boletines en algunos mercados seleccionados, es decir, no fue una prueba global. En otra prueba monitoreada, Philips logró aumentar las ventas de móviles en un 27,97%.
Para lograr resultados tan positivos, la corporación capacitó a no menos de 3000 empleados para conocer y manipular los conceptos básicos de Adobe Analytics, incluido cómo definir KPI y cómo analizar métricas.
Ofrecer resultados como estos a las empresas es lo que motiva a Adobe Analytics a invertir en tecnologías modernas y seguras. Los beneficios de la herramienta se pueden dividir básicamente en cuatro puntos. Veamos cuales son:
1. Web Analytics
Adobe Analytics utiliza fragmentos de JavaScript para realizar un seguimiento de los datos. Cuando un visitante ingresa al sitio, la información se recopila y se envía a un servidor de Adobe que contiene las interacciones que el usuario está ejecutando actualmente.
Luego va a un centro de datos de la empresa y finalmente se convierte en informes. Esta recopilación de datos no afecta la carga de la página de los sitios de ninguna manera, ni interfiere con otros procesos.
El objetivo de Adobe es proporcionar datos reales e impulsar la mejora en los procesos de marketing. De esta forma, la tendencia es acabar con las métricas redundantes, que no aportan información al crecimiento de la empresa.
Para ello, utiliza la tecnología de Inteligencia Artificial extremadamente avanzada de la compañía, llamada Adobe Sensei. Prepara los datos recopilados y los simplifica, con la intención de facilitar su análisis a cualquier vendedor.
Esto se puede ver en el caso de Philips, que logró resultados excepcionales, enseñando solo lo básico de la herramienta a sus empleados.
Para realizar análisis web, Adobe Analytics utiliza algunas funciones como ad hoc, análisis de flujo y segmentación avanzada.
La tecnología de Adobe puede incluso detectar datos de usuarios que han actualizado páginas o regresado de otras páginas que ya han visitado. Además, funciona si las páginas están en caché.
2. Marketing Analytics
La segmentación avanzada que brinda Adobe Analytics, como mencionamos, es otro beneficio de la plataforma. Con él, es posible detectar los diferentes recorridos que los usuarios pueden realizar en el sitio por medio de prácticas de Marketing Analytics.
Así, la herramienta de Adobe busca ayudar a las empresas a crear experiencias digitales impactantes. Para ello recopila datos multicanal, capturando información de diferentes formas, es decir, utilizando tecnologías como IoT, voz, videos y CRM.
Adobe Analytics es especialmente importante para todo aquel que quiera recopilar datos de comportamiento de los usuarios desde dispositivos móviles, gracias a su avanzada tecnología .
También permite la integración de datos, offline o no, con otras herramientas de marketing, como CRM, generando análisis más precisos y eficientes.
En Analytics Workspace, la interfaz de la herramienta, es posible crear proyectos para análisis de forma muy personalizada, creando diferentes tipos de segmentaciones, gracias a los componentes de Adobe Analytics.
3. Análisis de atribución
El objetivo de la atribución en Adobe Analytics es usar algoritmos y reglas para atribuir y lograr el mejor resultado de análisis de datos, según el comportamiento del cliente. La recopilación de datos, por sí sola, ya proporciona alguna orientación sobre las decisiones que deben tomarse en marketing.
Pero son las inferencias, obtenidas a través de la tecnología avanzada y utilizadas en la herramienta, las que permiten contextualizar estas interacciones realizadas por el usuario .
Con ellos es posible buscar los motivos, detectar las consecuencias que estas acciones tuvieron en el viaje del cliente y, principalmente, qué impacto tuvieron en el momento de la decisión de compra.
Adobe Analytics puede medir esto utilizando pesos más altos para las interacciones más importantes. Además, teniendo en cuenta el canal en el que se encuentra el usuario, ya que los comportamientos en dispositivos móviles, por ejemplo, son diferentes.
Encontrar un patrón para cada canal y hacer atribuciones te permite conocer mejor a tus clientes y mejorar las conversiones .
4. Análisis predictivo
El análisis de datos se utiliza para considerar la información recopilada durante largos períodos para decidir acciones futuras en el plan de marketing.
Sin embargo, cuanto más rápida sea la recopilación y el análisis de datos, más real puede ser y más posibilidades de que las decisiones tomadas generen mejores resultados.
Adobe Analytics utiliza Adobe Sensei y la tecnología de aprendizaje automático para predecir los resultados casi al instante. El objetivo es encontrar patrones de comportamiento de los usuarios y detectar, por ejemplo, quién convertirá, según sus acciones.
Para lograr este objetivo, Adobe Analytics utiliza funciones como la detección de anomalías, que incluso puede generar alertas inteligentes en el informe, además del análisis de contribuciones, que busca identificar correlaciones entre las acciones de los usuarios.
¿Cuáles son las diferencias entre Google Analytics y Adobe Analytics?
Como ya habrás notado, Google Analytics y Adobe Analytics tienen en común el deseo de brindar datos que contribuyan a mejorar la estrategia de sus usuarios.
Al mismo tiempo, existen diferencias que permiten elegir la mejor herramienta de analítica web para cada caso.
Antes de comenzar con las comparativas, hay que decir que Google Analytics tiene dos versiones. Analytics, tal como lo conocemos, es gratuito y está dirigido a pequeñas y medianas empresas. Y Google Analytics 360 es la versión de pago, dirigida a grandes empresas y, por tanto, con la misma audiencia que Adobe Analytics.
Para ayudarlo a comprender mejor estas diferencias, ahora sí, veremos la diferencia entre Google y Adobe.
1. modelo de atribución en Adobe Analytics
La versión gratuita de Google Analytics no tiene un modelo de atribución, mientras que la versión 360 utiliza diferentes tipos de modelos de atribución.
Permiten al usuario elegir el mejor formato para saber de dónde vienen los clientes que compraron sus soluciones y qué hicieron.
Algunas de las posibilidades son:
- Última interacción;
- primera interacción;
- último clic en el anuncio de Google Ads.
Adobe, por su parte, no cuenta con el modelo de atribución en su versión estándar, por lo que es necesario solicitar una versión más avanzada.
Sin embargo, al utilizar la tecnología llamada Attribution IQ, puedes comparar modelos de atribución de forma ilimitada, pudiendo incluso crear tu propio modelo.
Otra ventaja es que permite la segmentación por tipo de consumidor y por ciclo de venta. Para aquellos que tienen un gran volumen de datos para procesar y analizar, es posible visualizar mejor a través de Adobe Analytics.
2. Embudo
Google Analytics se basa en embudos multicanal, que detectan cómo el usuario terminó en el sitio. Las posibilidades son:
- Tráfico pagado;
- tráfico orgánico;
- enlaces de afiliados;
- redes sociales ;
- correo de propaganda;
- campañas personalizadas.
En Adobe Analytics, al igual que los modelos de atribución, no está en la versión estándar de la herramienta. Sin embargo, existe una versión muy avanzada para comercio electrónico, lo que lo hace superior al programa de Google en este aspecto.
3. Flexibilidad
Solo siguiendo el modelo de atribución y los embudos puedes ver la diferencia entre las dos herramientas. La flexibilidad es mucho mayor en Adobe Analytics.
La herramienta de Adobe contiene un sistema de arrastrar y soltar, lo que hace que la flexibilización de la interfaz sea muy rápida y sencilla. Esto es especialmente importante para aquellos que quieren hacer numerosas pruebas, es decir, da a los profesionales más libertad para crear.
Sin embargo, para aquellos que quieren elementos predefinidos, Google Analytics lo supera, ya que varias funciones están listas y, por lo tanto, la implementación es más rápida.
4. personalización
La personalización de Google Analytics es menor, restringiendo los niveles de segmentación y control de datos. A diferencia de Adobe Analytics, que incluso permite que cada empresa cree sus propias reglas de atribución y segmentación.
¿Cómo funciona Adobe Analytics?
Adobe Analytics tiene una implementación más compleja que su principal competidor. Entonces, se debe tener cuidado al comenzar a usar la plataforma, ya que la mayoría de los profesionales están más acostumbrados a manejar solo la herramienta de Google.
Por lo tanto, uno de los primeros pasos para realizar la migración con éxito es estudiar las diferencias entre ellos, especialmente en términos de nomenclatura.
Por ejemplo, uno utiliza la palabra “visita” y el otro, “sesión“, así como “visitante” y “usuario“.
Para ingresar a la plataforma, es necesario registrarse y proporcionar datos personales. Este registro permite que Adobe se comunique con usted y programe una demostración del producto.
Adobe ofrece un curso completo en YouTube, enseñando los primeros pasos sobre cómo utilizar la herramienta y sacarle el máximo partido. El siguiente video, en particular, muestra una descripción general de la plataforma y demuestra mejor cómo funciona y cómo se ve su interfaz.
En el caso de que aún tengas dudas, la plataforma también cuenta con un soporte que resuelve dudas rápidamente y funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
Adobe Analytics Cloud frente a Google Analytics 360
Para complementar un poco la información comparativa, debemos comparar Adobe Analytics Cloud con Google Analytics 360.
¿Quién es el público target de las herramientas?
Ambas herramientas de análisis están dirigidas a sitios web con un alto volumen de tráfico y objetivos de análisis muy específicos. Pero Adobe Analytics Cloud está dirigido específicamente a empresas muy grandes con requisitos de análisis altamente personalizados.
¿Cuánto cuestan las herramientas?
Google Analytics 360 le costará una tarifa fija anual de $150,000. Esta cifra puede sonar costosa desde la perspectiva de una pequeña o mediana empresa, pero vale la pena la inversión si tiene un sitio con un alto volumen de tráfico. Sin embargo, el costo de adquirir Adobe Analytics Cloud puede variar entre $30,000 y $350,000 o más por año, según el volumen de tráfico, el nivel de servicio y otros requisitos específicos que tenga para su empresa.
¿Son estas herramientas fáciles de implementar?
Implementar Google Analytics 360 en su sitio es extremadamente fácil. No se requieren conocimientos de programación o informática para llevar a cabo esta tarea. Para incorporar Google Analytics 360, todo lo que tiene que hacer es copiar y pegar el JavaScript de Analytics 360 en su sitio y comenzar a monitorear sus datos analíticos desde el principio.
La mejor parte es que (si está utilizando la versión gratuita de Google Analytics), puede seguir usando el mismo código de seguimiento de Google Analytics anterior (de la versión gratuita) para Google Analytics 360 también. La interfaz y los informes también siguen siendo los mismos. Sin embargo, debe realizar un esfuerzo adicional para mantener las etiquetas y la implementación.
Dynamic Tag Manager : El nuevo gestor de etiquetas de Adobe
— ¿Quién te conoce Google Tag Manager? Hace ya un tiempo, hablé sobre el gestor de etiquetas de Google «Google Tag Manager», el cual, también es útil para poder utilizar las Adobe Analytics. Pero, Google y Adobe, son diferentes.
Hoy no toca hablar mucho de Dynamic Tag Manager, pues, esta herramienta requiere un post propio.
Pero, solo quiero mencionar que a mediados de 2013, Adobe compraba una gran herramienta de la empresa Satélite. La cual, tenía un potente software que funcionaba como gestor de etiquetas, que posteriormente adquiriría el nombre de Adobe Tag Manager.
Entonces, de esta manera Adobe se metía en la lucha con Google Tag Manager.
Descripción general del espacio de trabajo de análisis
Analysis Workspace le permite crear análisis rápidamente para recopilar información y luego compartirla con otros. Con la interfaz del navegador de arrastrar y soltar, puede elaborar su análisis, agregar visualizaciones para darle vida a los datos, seleccionar un conjunto de datos y compartir y programar proyectos con quien usted elija.
El siguiente vídeo proporciona una breve descripción general con ejemplos de lo que es posible.
Áreas del Workspace de Adobe Analytics
La siguiente imagen y la tabla adjunta explican algunas de las áreas principales de Analysis Workspace:
| Ubicación | Nombre y función |
|---|---|
| A | Carril del extremo izquierdo: contiene pestañas para agregar paneles, visualizaciones y componentes a Analysis Workspace. También contiene el icono del Diccionario de datos que se utiliza para abrir el Diccionario de datos. |
| B | Carril izquierdo: dependiendo de la pestaña seleccionada en el carril del extremo izquierdo, esta área contiene paneles, visualizaciones o componentes individuales. |
| C | Lienzo: esta es el área principal donde arrastra contenido desde los rieles izquierdos para construir su proyecto. El proyecto se actualiza dinámicamente a medida que agrega paneles, visualizaciones y componentes al lienzo. |
| D | Menú desplegable del conjunto de informes: para cada panel de Analysis Workspace, el menú desplegable del conjunto de informes le permite elegir el conjunto de informes que desea utilizar como fuente de datos. |
Funciones en el espacio de trabajo de análisis
A continuación se detallan algunas de las funciones clave disponibles en Analysis Workspace:
1. Paneles
Los paneles se utilizan para organizar su análisis dentro de un proyecto y pueden contener muchas tablas y visualizaciones. Muchos de los paneles proporcionados en Analysis Workspace generan un conjunto completo de análisis basados en algunas entradas del usuario. En el carril del extremo izquierdo, seleccione el ícono Paneles superior para ver una lista completa de los paneles disponibles.
Para obtener más información sobre los paneles, consulte Descripción general de los paneles .
2. Visualizaciones
Se pueden utilizar visualizaciones , como un gráfico de barras o de líneas, para dar vida visual a los datos. En el carril del extremo izquierdo, seleccione el ícono Visualizaciones del medio para ver la lista completa de visualizaciones disponibles.
3. Componentes
Los componentes de Analysis Workspace constan de lo siguiente:
- Dimensiones
- Métrica
- Segmentos
- Rangos de fechas
Cada uno de estos tipos de componentes se puede agregar a una visualización (como una tabla de formato libre) para comenzar a responder sus preguntas comerciales.
Una vez que comprenda la terminología de los componentes, puede arrastrarlos a las visualizaciones (incluidas las tablas de formato libre) para crear su análisis .
4. Diccionario de datos
El Diccionario de datos en Analysis Workspace ayuda tanto a los usuarios como a los administradores a realizar un seguimiento y comprender mejor los componentes de su entorno de Analytics.
5. Fuentes de datos
La sincronización de visualizaciones le permite controlar qué tabla de datos o fuente de datos corresponde a una visualización.
Comience a utilizar Analysis Workspace
Veamos el paso a paso
1. Inicie sesión en Adobe Analytics
Para comenzar a utilizar Analysis Workspace, inicie sesión en Adobe Analytics en experience.adobe.com/analytics . La página Proyectos de Analysis Workspace se muestra de forma predeterminada. Si se ha seleccionado un proyecto específico para usted, ese proyecto se muestra de forma predeterminada.
2. Crear un proyecto
Un análisis en Analysis Workspace se denomina proyecto .
Puede crear un proyecto en Analysis Workspace como se describe en Crear proyectos .
Los proyectos se pueden organizar en carpetas y subcarpetas, como se describe en Carpetas en Analysis Workspace .
3. Guardar y compartir un proyecto
Al crear un análisis en Analysis Workspace, su trabajo se guarda automáticamente .
Cuando termine de desarrollar el proyecto y esté recopilando información útil, el proyecto estará listo para ser consumido por otros. Puede compartir el proyecto con usuarios y grupos de su organización, o incluso con personas ajenas a su organización. Para obtener información sobre cómo compartir un proyecto, consulte Compartir proyectos .
4. Recursos adicionales
- Adobe ofrece cientos de tutoriales de formación en vídeo sobre Analytics.
- Consulte las notas de la versión de Adobe Experience Cloud para obtener actualizaciones sobre nuevas funciones.
- Una excelente manera de familiarizarse con Analysis Workspace es a través de la plantilla Tutorial de capacitación de Analysis Workspace. Esta plantilla lo guía a través de la terminología común y los pasos para crear su primer análisis en Workspace. Para comenzar el tutorial:
- En la pestaña Espacio de trabajo de Adobe Analytics, seleccione Aprendizaje a la izquierda.
- Seleccione Abrir tutorial .
Conclusión:
Adobe Analytics tiene una serie de características que pueden mejorar el rendimiento de su sitio web y hacerlo más eficiente cuando se trata de usar datos para comprender a su audiencia.
Las herramientas de análisis web como Google y Adobe Analytics son excelentes formas de monitorear los resultados de los esfuerzos de marketing para mejorar el contenido para el público objetivo de una empresa.
Google Analytics también tiene una serie de características que lo convierten en una de las herramientas más completas del mercado, pero, especialmente porque el precio es un factor limitante, pues la herramienta de Google, tiene una versión gratuita. Para obtener más información, visitá este post sobre Google Analytics
Ahora si, para finalizar, quiero dejarte un regalo de 25 dólares para que puedas crear tu próximo sitio web en WordPress, e implementar las métricas de tu sitio con Adobe Analytics.
FAQs
¿Qué es Adobe Analytics?
Adobe Analytics es la herramienta de análisis web de Adobe, destinada al análisis profundo y en tiempo real de los datos recopilados en el sitio web.
¿Cuánto cuesta Adobe Analytics?
El costo de adquirir Adobe Analytics Cloud puede variar entre $30,000 y $350,000 o más por año.
¿Qué te ha parecido?
es muy costoso para mi presupuestoi! jaja